词元经济蓬勃发展，“拥有算力不等于拥有生产力”仍然是产业裂缝。一些主体开始尝试以一些新模式跑成商业闭环。
记者从公司获悉，五象云谷智算中心每小时产出约2000亿Token，客户无需租用机架、无需运维集群，接入API按Token付费，像用水电一样即开即用。这是全国首个实现商业化运营的词元工厂。
中国日均AI词元（Token）调用量，已从2024年初的约1000亿，飙升至2026年3月的超过140万亿，两年增长超千倍。这股需求延续至下半年——据全球最大API聚合平台OpenRouter，2026年7月初的一周，中国AI大模型调用量达23.45万亿Token，连续十周位居全球首位。
但与需求爆发形成鲜明反差的是，国内大量智算中心的机柜平均利用率仅徘徊在20%~30%，部分企业级中心甚至低于10%。一边是算力租赁价格因芯片紧缺居高不下，另一边是昂贵的GPU在机房空转——“拥有算力不等于拥有生产力”，正成为悬在行业头顶的警报。
传统模式下，用户采购的是固定硬件单元：单台服务器、单张显卡或固定租期的算力。其结果是高峰期算力不够用、低谷期大量闲置，而模型部署、性能调优、能耗管控等最耗成本的工作，并不随租赁合同转移。对中小企业而言，自建算力等于把本该投入研发的资金锁死在固定资产上。
Token工厂改变了交易标的：客户直接购买AI模型产出的Token结果，按需取用、按量计费、据实结算。横向来看，当前Token服务的参与者涵盖云厂商、AI infra平台与运营商，但多数优化仍停留在推理加速层面；而润建股份选择了一条少有人走的路——从电力一端开始打通，将电、算、网收进同一套体系。
据悉，五象云谷通过220KV专用变电站、SST800V高压直流供电，从源头减少输配损耗；散热侧采用微通道间接式液冷，配合AI调频动态调节冷量，把电力尽可能多地转化为有效算力，而非耗散在输配与散热环节。
在运营层，其自研的RunDo能源中枢对市电、储能、液冷全链路实时感知，润道星算平台则将GPU集群池化为统一调度的弹性资源池，最终实现集群算力利用率约57%（行业平均普遍低于30%）、首Token响应提升30%以上。基础设施达标Uptime Tier III与CQC A级认证，可靠性极高。
五象云谷智算中心为A股公司润建股份旗下。随着国家“六张网”顶层设计落地，算力网、新型电网、新一代通信网被列为新一轮基建统筹重点，润建股份踩在了交汇处。
业内认为，每小时2000亿Token的产能，验证的是一个行业趋势：当AI能力被拆解为标准化定价、清晰结算的Token单元，这项技术就走出了实验室，成为真正的社会基础设施。而谁能率先稳定地跑通电力转化算力、算力生成Token的完整链路，谁就拿到了下一个AI时代的入场券。
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